Männerfeindlichkeit stärker ausgeprägt als Rassismus – Studie

Die Studie „Intersectional Implicit Bias: Evidence for Asymmetrically Compounding Bias and the Predominance of Target Gender“ wurde von Paul Connor, Matthew Weeks, Jack Glaser, Serena Chen und Dacher Keltner verfasst.

J Pers Soc Psychol, 2023 Jan;124(1):22-48., doi: 10.1037/pspa0000314. Epub 2022 May 19.

Ein Artikel auf der Website PsyPost fasst die Studie zusammen. Nachfolgend ein paar Auszüge daraus.

 Frauenfreundliche und männerfeindliche Vorurteile sind bei impliziten Assoziationstests einflussreicher als Rasse und andere Faktoren

Neue Forschungsergebnisse belegen, dass Menschen im Allgemeinen eine positive implizite Voreingenommenheit gegenüber Frauen und eine negative implizite Voreingenommenheit gegenüber Männern sowie eine ähnliche, aber weniger konsistente implizite Voreingenommenheit zugunsten von Menschen aus höheren sozialen Schichten haben. Die neue Studie, die Daten von fast 6.000 Personen untersuchte, fand jedoch widersprüchliche Belege für implizite Vorurteile aufgrund der Rasse.

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Die Forscher führten vier Studien über intersektionelle implizite Voreingenommenheit durch.

Für ihre erste Studie sammelten die Forscher 130 Ganzkörper-Farbfotos schwarzer und weißer Erwachsener und präsentierten sie 1.788 über MTurk rekrutierten Erwachsenen aus den USA. Die Teilnehmer wurden gebeten, die Fotos nach dem wahrgenommenen Jahreseinkommen und dem wahrgenommenen Alter zu bewerten und anzugeben, ob sie die Zielpersonen für schwarz oder weiß hielten.

Auf der Grundlage der Fotobewertungen stellten die Forscher Gruppen von acht Fotos zusammen, die sich in Bezug auf Rasse und Einkommen unterschieden, aber in Bezug auf das Alter übereinstimmten. Diese wurden in impliziten Assoziationstests verwendet, die von 840 Studenten durchgeführt wurden. Connor und seine Kollegen fanden heraus, dass die Teilnehmer eine Voreingenommenheit zugunsten von Zielpersonen mit einem höheren wahrgenommenen Einkommen zeigten. Die implizite Voreingenommenheit wurde durch die Rasse der Zielpersonen nicht wesentlich beeinflusst.

In ihrer zweiten Studie erweiterten die Forscher ihre Untersuchung darüber, wie Menschen Personen auf der Grundlage sozialer Kategorien wie Rasse, soziale Schicht, Geschlecht und Alter bewerten. Sie wählten 54 Bilder von asiatischen, schwarzen und weißen Zielpersonen aus einer großen Datenbank mit 726 Ganzkörperbildern aus. Die Datenbank enthielt explizite Bewertungen von 3.311 Erwachsenen aus den USA zu 24 verschiedenen Persönlichkeitsmerkmalen und demografischen Merkmalen. Die Forscher wählten dann neun weibliche und neun männliche Zielpersonen jeder Rasse aus, die sich in ihrer sozialen Schicht und ihrem Alter unterschieden.

Nach der Prüfung von 371 Studenten stellten die Forscher fest, dass die impliziten Bewertungen der Personen hauptsächlich von der Kombination aus Geschlecht und sozialer Schicht der Zielperson beeinflusst wurden. Sie beobachteten, dass weibliche Zielpersonen aus der Oberschicht besonders positive Bewertungen erhielten.

In ihrer dritten Studie versuchten Connor und seine Kollegen, die experimentelle Kontrolle über ihre Zielstimuli zu verbessern. Sie verwendeten 24 einzigartige Gesichter aus der Chicago Face Database, die sich in Rasse, Geschlecht und Alter unterschieden, und setzten sie auf 24 Körper, die sich in Geschlecht, Alter und wahrgenommener sozialer Klasse unterschieden. Es gab keine signifikanten Unterschiede in der wahrgenommenen Attraktivität zwischen den Rassen-, Alters- oder Geschlechtergruppen und keine signifikanten Unterschiede im wahrgenommenen Alter, der sozialen Schicht oder dem Einkommen zwischen den Geschlechts- oder Altersgruppen.

Nach der Untersuchung der Antworten von 1.527 Studenten stellten die Forscher erneut fest, dass das Geschlecht „um ein Vielfaches größere Auswirkungen hat als“ Rasse, soziale Schicht und Alter.

In den ersten drei Studien wurden Stichproben von Studenten verwendet, was die Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse einschränken könnte. Um dieses Problem zu lösen, rekrutierten Connor und seine Kollegen über Prolific eine landesweit repräsentative Stichprobe von 2.466 Erwachsenen in den USA. Die Forscher setzten außerdem drei verschiedene Tests für implizite Voreingenommenheit ein: Single-Target-IATs (ST-IATs), evaluative Priming-Aufgaben (EPT) und affektive Fehlattributionsverfahren (AMP).

Die Forscher fanden erneut heraus, dass das Geschlecht der wichtigste Faktor für die impliziten Bewertungen war, wobei weibliche Zielpersonen bei allen drei Methoden zur Messung impliziter Bewertungen mehr positive Bewertungen erhielten als männliche Zielpersonen. Die Studie fand auch konsistente, aber geringere Auswirkungen der sozialen Klasse der Zielperson, wobei Zielpersonen aus der Oberschicht bei allen drei Methoden mehr positive Bewertungen erhielten als Zielpersonen aus der Unterschicht.

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„Unser Hauptergebnis war, dass vor allem das Geschlecht der Zielpersonen für die impliziten Reaktionen verantwortlich war, nicht die Rasse, das Alter oder die soziale Schicht“, so Connor gegenüber PsyPost. „Insbesondere fanden wir heraus, dass frauenfreundliche und männerfeindliche Vorurteile viel mehr Unterschiede in den Antworten der Teilnehmer erklärten als jede andere Art von Vorurteil.“

„Das war überraschend, denn es gibt kaum frühere Arbeiten auf unserem Gebiet, die uns dazu veranlasst hätten, vorherzusagen, dass das Geschlecht in dem Maße dominieren würde, wie es der Fall war. (…)“

„Wenn ich mit Leuten über diese Arbeit spreche, reagieren sie oft mit der Frage, ob andere in der akademischen Gemeinschaft negativ auf die Ergebnisse reagiert haben“, fügte Connor hinzu. „Und ich verstehe diese Frage, denn seit ich mit dieser Arbeit begonnen habe, habe ich ein gewisses Zögern verspürt, wenn es darum ging, die Ergebnisse zu veröffentlichen. Aber ich muss sagen, dass praktisch alle, von den Herausgebern über die Gutachter bis hin zum akademischen Publikum, sehr aufgeschlossen und bereit waren, sich mit diesen Daten auseinanderzusetzen, selbst wenn sie überraschend waren oder den Vorurteilen mancher Leute zuwiderliefen. Das war eine sehr willkommene und angenehme Überraschung.“

Die Studie „Intersectional Implicit Bias: Evidence for Asymmetically Compounding Bias and the Predominance of Target Gender“ wurde von Paul Connor, Matthew Weeks, Jack Glaser, Serena Chen und Dacher Keltner verfasst.

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